2024年8月23日，美国司法部（DOJ）联合八州对总部位于德克萨斯州的租房收入管理软件公司RealPage提起反垄断诉讼，指控利用人工智能算法帮助房主实施价格合谋，减少了租房市场的价格竞争，并垄断了美国租房收入管理软件市场，违反了《谢尔曼法》第1条和第2条。
美国版权局于2024年7月31日发布了《版权与人工智能》报告第一部分（Copyright and Artificial Intelligence，以下简称“报告”），涉及数字复制品（Digital Replica）这一主题，报告主要探讨了人工智能（AI）技术在创建数字复制品方面的法律和政策问题。
欧盟《人工智能法案》近日正式生效，这是全球首部全面监管人工智能的法规，标志着欧盟在规范人工智能应用方面迈出重要一步。欧盟内部市场委员蒂埃里·布雷东评价该法案为“一个有效、适度且全球首创的人工智能框架”。
2024年4月19日，国际奥林匹克委员会正式发布《奥林匹克AI议程》（Olympic AI Agenda），邀请奥林匹克运动所有利益相关者一同踏上变革之旅，释放人工智能在体育领域的全部潜力。《奥林匹克AI议程》的发布意味着体育与人工智能的进一步融合，我们正快步迈向“人工智能+体育”的新时代。今天，恰逢2024年巴黎奥运会开幕之际，我们在此抛砖引玉，向诸位读者介绍我们对体育人工智能实践情况及潜在法律风险的研究和理解，期待与各位一同展望“人工智能+体育”的无限可能。
2024年8月1日，欧盟人工智能法案即（2024/1689号条例）正式生效。该法案的目的是为人工智能系统（AI系统）的开发、投放市场、投入使用和使用，在欧盟范围内制定统一的法律框架。
据巴媒综合消息，2024年7月30日，在巴西利亚举行的第五届全国科学、技术与创新会议开幕式上，巴西科技创新部向卢拉总统提交了全国首个人工智能投资计划（PBIA），计划投资规模约为230亿雷亚尔（约合40.7亿美元），拟于2024年至2028年期间逐步实施。该计划制定基础以巴西各界代表在200多次市级和州级会议上的讨论结果和建议为主，内容涵盖“巴西科学计算实验室超级计算机”项目投资”以及基础设施建设、城市公共服务及商业创新等有关人工智能的应用领域。巴西是拉丁美洲最大的经济体，希在人工智能领域实现技术自主并提高竞争力。
本文第一篇从总体上概览了生成式人工智能的主要风险和监管体系，阐述了生成式人工智能企业的业务资质要求和对算法、模型的监管要求，第二篇具体阐述了数据/语料和生成内容安全方面的合规要求，本篇具体讨论生成式人工智能企业的知识
上一篇从总体上概览了生成式人工智能的主要风险和监管体系，主要阐述了生成式人工智能企业的业务资质要求和对算法、模型的监管要求，本篇具体阐述有关数据/语料和生成内容安全方面的合规要求。
生成式人工智能（ Generative AI ）与传统的判别式人工智能（Discriminative AI）或决策式/分析式人工智能（Analytical AI）不同，是一种可用于创建新的内容和想法的人工智能技术。生成式 人工智能依赖于复杂的机器学习模型或深度学习模型来创建新内容，试图在图像识别、自然语言处理（NLP）和翻译等非传统计算任务中，通过模拟人脑学习和决策过程的算法来模仿人类智能。这些模型的工作原理是识别大量数据中的模式和关系并对其进行编码，然后使用这些信息来理解用户的自然语言请求或问题，并以相关的新内容进行响应。[1]
美国、英国和欧盟的监管机构日前签署联合声明，旨在通过公平公开的竞争释放人工智能技术所能提供的机遇，并制定了维护公平竞争和保护消费者的共同原则。
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